# Inteligencia artificial en el trastorno obsesivo-compulsivo: aplicaciones actuales y perspectivas futuras - URL: https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0927 - Language: es - Last updated: not specified - Page title: Inteligencia artificial en el trastorno obsesivo-compulsivo: aplicaciones actuales y perspectivas futuras | Resumen WCP 2026 > Aunque la inteligencia artificial resulta prometedora para el diagnóstico precoz, la identificación de subtipos neurobiológicos y el tratamiento personalizado… Esta página se ha traducido automáticamente del turco. [Leer el original](https://alisanburak.com/wcp-2026-posterler/ev0927) Bu sayfa, 26. Dünya Psikiyatri Kongresi'nde sunulan çalışmanın yapay zekâ desteğiyle hazırlanmış Türkçe özetidir. Çalışmanın sahibi sunan yazarlardır; atıf için orijinal kaynağa başvurun. EV0927 E-PosterDijital Psikiyatri ve Yapay ZekâAnlatısal derleme # Inteligencia artificial en el trastorno obsesivo-compulsivo: aplicaciones actuales y perspectivas futuras ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN OBSESSIVE–COMPULSIVE DISORDER: CURRENT APPLICATIONS AND FUTURE DIRECTIONS Sunan: Gonçalo Canhoto Ülke: Portugal Aunque la inteligencia artificial resulta prometedora para el diagnóstico precoz, la identificación de subtipos neurobiológicos y el tratamiento personalizado del trastorno obsesivo-compulsivo, la evidencia disponible se limita a muestras pequeñas y heterogéneas. El objetivo del estudio es examinar el papel de la inteligencia artificial (IA) en la mejora del diagnóstico y el fortalecimiento de las intervenciones terapéuticas en el trastorno obsesivo-compulsivo (TOC). Se realizó una revisión narrativa en las bases de datos PubMed y Scopus con las palabras clave "obsessive-compulsive disorder" y "artificial intelligence". En el póster se señala que, pese al inicio temprano del TOC, existe un retraso medio de 17 años entre la aparición de los síntomas y el diagnóstico y tratamiento, y que este retraso se asocia con una evolución desfavorable. Se enumeran seis ámbitos de aplicación de la inteligencia artificial: un modelo de lenguaje de gran tamaño que diagnostica el TOC a partir de viñetas clínicas con mayor precisión que los médicos y mantiene esta superioridad incluso en la identificación sin ejemplos previos (zero-shot), antes del ajuste fino; la identificación de subtipos neurobiológicamente diferenciados mediante aprendizaje automático no supervisado aplicado a datos de resonancia magnética estructural y funcional, aunque los hallazgos no son consistentes entre las modalidades de neuroimagen; la estimulación cerebral profunda de circuito cerrado, que monitoriza las señales en tiempo real y adapta la estimulación en el TOC resistente al tratamiento; las jerarquías de exposición generadas mediante inteligencia artificial, consideradas adecuadas, específicas y clínicamente útiles; los modelos de aprendizaje automático para predecir la respuesta a la clomipramina y a los inhibidores selectivos de la recaptación de serotonina (ISRS); y la monitorización continua de los síntomas mediante dispositivos portátiles que combinan el pulso, la actividad electrodérmica y la temperatura cutánea. En el apartado de limitaciones se indica que, en el consorcio multicéntrico ENIGMA-OCD (más de 2000 pacientes), los clasificadores basados en resonancia magnética estructural no lograron distinguir de forma fiable a los pacientes con TOC de los controles sanos, especialmente en el caso de los pacientes que no tomaban medicación. Se destaca, como riesgo específico del TOC, que los chatbots dirigidos a pacientes podrían reforzar las conductas de búsqueda de reaseguramiento y ritualización, por lo que requieren supervisión clínica; para evaluar las herramientas de inteligencia artificial se proponen marcos como FAITA-Mental Health, que abarcan seis ámbitos: fiabilidad, experiencia de usuario, autonomía del usuario, equidad e inclusión, transparencia y seguridad/gestión de crisis. En conclusión, la inteligencia artificial ofrece una vía hacia la psiquiatría de precisión en el TOC mediante la detección precoz, las intervenciones personalizadas y las medidas objetivas de resultados, aunque las prioridades son los estudios prospectivos, los modelos multimodales y los estándares éticos y regulatorios. [Orijinal postere git](https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/934) Bu çalışmaya nasıl atıf yapılır? APA 7: Canhoto, G., et al. (2026, September 23-26). Artificial intelligence in obsessive–compulsive disorder: current applications and future directions [E-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026), Stockholm, Sweden. https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/934 Vancouver: Canhoto G, et al. Artificial intelligence in obsessive–compulsive disorder: current applications and future directions [e-poster]. 26th WPA World Congress of Psychiatry (WCP 2026); 2026 Sep 23-26; Stockholm, Sweden. Available from: https://cslide.ctimeetingtech.com/wcp26/attendee/eposter/file/934 Yazar adları ve başlık biçimi kongre sisteminden otomatik oluşturulmuştur; kullanmadan önce orijinal posterle karşılaştırın. ## Aynı konudan - [Siber tanıkların davranışını belirleyen etkenler](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0041) - [Z kuşağında sosyal medyanın "lunapark etkisi"nin modellenmesi: örtük değişken yaklaşımı](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0046) - [DEHB'de dijital girişimler: etkililik ve çok modlu tedavi yaklaşımlarına entegrasyon](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0072) - [Algoritmaların inşa ettiği beyinler: dijital çağda DEHB, patolojiyi mi tanılıyoruz yoksa yeni bir normali mi patolojikleştiriyoruz?](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0077) - [Genç erişkin bir örneklemde nomofobi ile yaygın anksiyete bozukluğu arasındaki ilişki](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0111) [Tüm WCP 2026 özetleri](https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler) --- Kaynak / Source: https://alisanburak.com/es/wcp-2026-posterler/ev0927 İletişim / Contact: Bağdat Caddesi, Veli Güneysu Apt. 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